現場の情報を、AIで企業の資産へ。

AI業務システムの企画・開発

業務課題の整理から、AIを組み込んだ業務システムの企画・設計・開発までを一貫して行います。

Webアプリケーション開発（React / Next.js）

React・Next.jsを用いて、Gembaシリーズをはじめとする自社プロダクトのWebアプリケーションを開発しています。

クラウドシステム開発（Node.js・Supabase）

Node.js・Supabaseを用いて、データ保存・認証・APIを備えたクラウドシステムを構築しています。

生成AI連携開発

ChatGPT・Claude・NotebookLMなどの生成AIをシステムに組み込み、業務で使える形に連携させています。

AI検索を意識した情報設計（AIO / GEO）

生成AIによる検索・要約に正しく参照されるよう、コンテンツ構成と構造化データを設計しています。

RAG・企業ナレッジ検索の設計・開発

社内外のドキュメントを検索しながら回答を生成するRAGの仕組みで、企業ナレッジの検索システムを設計・開発しています。

写真・音声・動画・センサーデータなど、現場で生まれる情報をノーコードでその場に記録するアプリケーション。現在、β版モニター企業を募集しています。

Gemba Captureで集めた現場情報を可視化・分析し、経営判断に使える形へ整えるダッシュボード。

蓄積された現場情報をAIが構造化し、検索・再利用可能なナレッジベースとして保存する基盤。

企業が持つ情報や価値を、AI・業務システム・Webで活かし、伝えるための設計・開発を行う伴走ブランドです。

企業ホームページのAI分析

企業のホームページが生成AIからどのように読み取られているかを分析し、情報設計の改善点を検証しています。

NotebookLMを活用した企業分析

NotebookLMに企業情報を読み込ませ、社内外の情報整理・要約にどこまで活用できるかを検証しています。

AI検索に適した情報設計の研究

AI検索（AIO / GEO）に見つかりやすいコンテンツ構成・構造化データのあり方を研究しています。

企業ナレッジの蓄積・検索・活用の検証

蓄積した企業ナレッジを検索・要約・再利用しやすい形で扱う方法を、自社プロダクトの開発を通じて検証しています。

生成AIの業務導入に関する研究開発

生成AIを実際の業務フローへ組み込むための設計・運用方法を、自社の開発・運用を通じて研究しています。